Ultimate Leather es la primera batones en cuero.
<p style="background:#ffffff 0px 0px;border:0px;margin:0px;padding:0px;vertical-align:baseline;color:#909090;font-family:Lato,...
Ultimate Leather es la primera batones en cuero.
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El Palo de Montería se apoya en el suelo con un solo pie, lo que le permite redirigir el fuego con una velocidad increíble y una solidez maravillosa. Gracias a su nuevo marco de cambio, el Palo de Montería se ajusta eficazmente a una amplia gama de posiciones y a la morfología del cazador.
El Palo de Montería se apoya en el suelo con un solo pie, lo que le permite redirigir el fuego con una velocidad increíble y una solidez maravillosa. Gracias a su nuevo marco de cambio, el Palo de Montería se ajusta eficazmente a una amplia gama de posiciones y a la morfología del cazador.
Se adapta a los visores Aimpoint® Micro H-2, Micro T-2, CompM5, CompM5b y CompM5s
Tapa de objetivo frontal abatible transparente
Le permite ver incluso cuando la tapa está cerrada
<li...
Se adapta a los visores Aimpoint® Micro H-2, Micro T-2, CompM5, CompM5b y CompM5s
Tapa de objetivo frontal abatible transparente
Le permite ver incluso cuando la tapa está cerrada
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Tamaño de punto 3.5 MOA
50.000 horas (más de 5 años) de funcionamiento en una sola batería
2 ajustes compatibles con visión nocturna y 8 ajustes de luz...
Tamaño de punto 3.5 MOA
50.000 horas (más de 5 años) de funcionamiento en una sola batería
2 ajustes compatibles con visión nocturna y 8 ajustes de luz...
La Aimpoint Hunter H30L es una mira de punto rojo 2 MOA ideal para rifles de calibres estándar y magnum. Ofrece 50.000 horas de autonomía, ajuste de intensidad digital y una robusta construcción de aluminio anodizado.
La Aimpoint Hunter H30L es una mira de punto rojo 2 MOA ideal para rifles de calibres estándar y magnum. Ofrece 50.000 horas de autonomía, ajuste de intensidad digital y una robusta construcción de aluminio anodizado.
Los algoritmos basados en sensores mejoran la calidad de la imagen mediante el establecimiento de parámetros preestablecidos adecuados en función de diferentes entornos, bosques, llanuras y ciudades.
Los algoritmos basados en sensores mejoran la calidad de la imagen mediante el establecimiento de parámetros preestablecidos adecuados en función de diferentes entornos, bosques, llanuras y ciudades.